2022年5月28日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在昆明组织召开了由西南林业大学、河南大学、云南师范大学、湖南工商大学合作完成的“高分辨率遥感统计分类模型研究与应用”项目科技成果评价会。专家组(名单附后)听取了项目成果汇报，审阅了相关资料。经质询和讨论，形成如下评价意见：

　　一、项目成果资料齐全、形式规范，符合科技成果评价要求。

　　二、在国家自然科学基金等项目的支持下，针对遥感数据处理智能化程度低、数据利用效率不高、海量数据与地学知识存在鸿沟等理论和技术难题，项目围绕高分辨率遥感地物特征表达与统计分类的科学问题，突破了影像区域分割、区域与像素协同遥感场景理解等关键技术，取得了原创性的基础研究成果，主要贡献表现在：

　　1.建立了融合多边缘测度的遥感影像均值漂移区域分割框架，提出了面向遥感影像对象分析的均值漂移区域分割模型，获得了适用于地物特征表示和统计建模的区域对象基元，提升了区域分割方法的边缘定位精度和效率。

　　2.构建了基于统计模型的多空间尺度-多类型特征-多语义层次协同的遥感分类框架，提出了像素间和区域间异质性信息表达、像素与区域基元多粒度特征提取方法，建立了粒度内、粒度间、语义间信息的交互模型，解决了模型的迭代求解等关键问题。

　　3.理论成果应用于嫦娥探月工程影像数据解译，在嫦娥2号和3号的影像数据分析中获得了新的形貌发现，为行星地表演化过程探测提供了技术支撑。完成了云南茶园高精度的遥感制图，探明了近30年茶园扩张的时空规律和茶龄结构。

　　项目成果累计发表论文100余篇，代表性成果发表于ISPRS J PHOTOGRAMM、IEEE T GEOSCI REMOTE、测绘学报、遥感学报等国内外顶级期刊，出版专著1部，授权国家发明专利2件，登记软件著作权6项。

　　综上所述，专家组认为该项目总体达到国际先进水平。

专家组成员

　　谢俊峰　自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任、研究员

　　苏红军　河海大学测绘系主任、教授

　　肖鹏峰　南京大学教授

　　李海峰　中南大学教授

　　赵　康　云南省基础地理信息中心 高级工程师

　　左小清　昆明理工大学教授

　　夏既胜　云南大学地球科学学院党委书记、教授