2018年4月13日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在昆明召开了由云南大学完成的“社区发现与空间并置模式挖掘研究”项目科技成果评价会。专家组听取了研究总结报告，经质询、答疑和讨论，形成如下意见：

　　1. 项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　2.项目基于社会网络用户间的交互信息和空间位置信息，系统研究了用户间的行为模式(社区)和空间并置模式挖掘的若干科学问题，研究成果丰富和发展了社会网络分析及空间数据挖掘的理论、模型和算法，提供了有效且实用的技术，具有重要的科学意义和应用价值。

　　3.针对用户间的交互行为模式挖掘，提出了基于联盟博弈理论的单关系、多关系社区检测方法来识别复杂网络中的重叠和层次社区;提出了一种度量社区划分质量的新指标-MC模块度。提高了社区发现结果的质量，促进了博弈理论与社区发现理论的交叉与融合。

　　4. 针对空间并置模式的挖掘，系统地提出了不确定性对象的并置模式挖掘及演化模式的挖掘算法;扩展了点概率参数的朴素贝叶斯分类为区间概率参数的朴素贝叶斯分类。拓展了空间并置模式挖掘的处理对象。

　　5. 开发了两个社区发现原型系统。

　　6. 该项目在科学出版社出版学术专著1部，发表学术论文29篇，其中SCI收录5篇(影响因子合计7.636)，EI收录17篇，CSCD收录7篇。成果总被引用63次，其中他引33次。登记软件著作权3项，培养硕士26人。

　　综上所述，项目研究成果在基于联盟博弈理论的社区发现与度量、不确定性数据的空间并置模式挖掘理论与方法的研究有创新，其研究成果达到了国内领先、国际先进水平。

专家组成员

　　冯乔生　云南师范大学教授

　　姜　瑛　昆明理工大学教授

　　杨林楠　云南农业大学教授

　　李巡生　云南省计算机软件开发研究中心正高工

　　夏幼明　云南师范大学教授

　　余建坤　云南财经大学教授

　　曾志勇　云南财经大学教授