2025年12月4日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在成都召开了由中移(成都)信息通信科技有限公司完成的“基于急救大模型的日常医疗救援全流程管控平台”项目科技成果评价会。专家组审阅了相关技术资料，听取了项目组的汇报，经质询、答疑和讨论形成如下意见：

　　一、项目组提交的成果资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　二、项目组针对日常医疗救援调度效率低、资源分布不均、远程指导缺失等问题，研发了基于急救大模型的日常医疗救援全流程管控平台，具备120智能调度、视频呼救、精准定位、智能分级分诊、车载多方会诊等功能，取得以下主要创新：

　　1.提出了基于NLP自然语义理解的多源医疗数据采集技术，利用智能转换、语义分析、自动化匹配等，实现了多源异构数据的自动归集;

　　2.提出医疗急救数据处理与生成技术，通过低质量数据/非医学内容/负面内容删除,文档级别去重,提高了医疗数据处理效率;

　　3.提出了多阶段多策略的训练技术，通过主动学习+困难样本的训练优化策略，融合动态知识和抗幻觉引擎，提高了准确性与学习效率。

　　三、项目已取得发明专利7件、软件著作权20件，参与制定ITU国际标准1项和通信行业标准1项，已在四川省人民医院、广州120急救指挥中心、贵阳120急救中心等单位应用，社会经济效益显著，应用前景广阔。

　　综上所述，专家组认为：该成果在日常医疗救援领域达到国际先进水平。

专家组成员

　　潘　炜　西南交通大学教授

　　刘　营　四川省计算机研究院研究员

　　李　涛　四川大学教授

　　钟　勇　中科院成都计算机应用研究所总工程师、研究员

　　王　健　四川省机械研究设计院教授级高级工程师

　　李子清　成都东软学院教授

　　秦小林　中国科学院大学成都学院人工智能教研室主任、教授