2025年11月14日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，召开了由中国农业大学、中国水利水电科学研究院共同完成的“主粮作物高产优质水分需求机理与智能调控方法(子课题四：基于强化学习的作物模型同化新方法)”项目科技成果评价会。专家组听取了项目完成单位的成果汇报，审阅了相关技术资料，经质询和讨论，形成评价意见如下：

　　1.项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　2.项目构建了作物模型同化新方法，主要创新点如下：

　　(1)范式创新：将作物模型参数优化重构为智能体与模拟环境交互的序贯决策过程，利用PPO算法驱动参数自主学习，突破了传统优化框架。

　　(2)效率突破：在精度媲美传统算法的基础上，实现计算效率的跨越式提升，单次同化仅需0.35秒，提速超365倍，极大减轻运算负担。

　　(3)应用创新：具备低数据依赖、高鲁棒性和强实时性优势，仅凭少量稀疏观测即可完成高效校准，为作物模型在数据稀缺场景下的业务化应用提供了轻量化新路径。

　　3.成果为发展智慧灌溉技术提供了理论基础，技术入选水利部《先进适用节水技术(2025年)推广目录》，已经在玉米智慧滴灌示范区成功应用，取得良好的经济和社会效益。

　　专家组认为，本项目技术整体达到国内先进水平，同意通过科技成果评价。

专家组成员

　　汤秋鸿　中国科学院地理科学与资源研究所研究员

　　杨汉波　清华大学水资源所教授

　　王旭辉　北京大学城市与环境学院研究员

　　崔要奎　北京大学遥感与地理信息系统研究所副研究员

　　范军亮　西北农林科技大学教授