2021年7月3日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，召开了由桂林理工大学、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、中铁二十二局集团有限公司、广西壮族自治区自然资源调查监测院等单位共同完成的“滑坡关键因子天空地一体化获取技术及其应用”项目科技成果评价会。专家组听取了项目方的总结汇报，经质询、答疑和讨论，形成如下意见：

　　1.项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　2.针对目前滑坡关键因子获取面临的技术瓶颈问题，项目完成单位创新性提出了全天候、高时空分辨率、高精度土壤湿度天空地一体化反演方法，形成了高精度高时空分辨率滑坡形变量天空地一体化提取与分析技术体系，搭建了滑坡灾害多因子融合智能预警系统业务化运行平台，为西南山区滑坡灾害的智能化监测和快速预警提供了有效的技术手段。对保障环境安全、生态安全和人民生命财产安全等具有重要意义。

　　主要创新点如下：

　　1)首创了全天候、高时空分辨率、高精度土壤湿度天空地一体化反演技术，解决了已有光学遥感因云影响导致土壤湿度反演结果时空不连续、滑坡局部土壤湿度获取困难以及精度低的问题，实现了时空连续的滑坡关键因子土壤湿度的高精度获取。

　　2)创建了高精度、高时空分辨率滑坡形变量天空地一体化提取与分析技术体系，解决了传统方法获取滑坡形变分析点空间分辨率较低、单一SAR系统或方法获取滑坡形变信息维度不全且观测效率低的问题，为滑坡灾害点的快速探测识别提供了强有力的技术支撑。

　　3)规范了遥感数据的筛选和数据质量控制，构建了基于“滑坡关键因子获取—多因子智能训练—滑坡灾害预警分析”的滑坡形变安全评价方法体系，研发了滑坡灾害多因子融合智能预警平台，解决了遥感数据质量导致的反演结果精度低、考虑滑坡关键因子不够全面、预警不够智能化的问题，推动了西南山区滑坡灾害的智能化监测和快速预警。

　　3.该项目面向国土资源与生态环境监测行业需求，成果拥有自主知识产权，具有显著的原创性，整体达到国际先进水平，在全天候土壤湿度反演方面达到了国际领先水平。相关技术已成功应用于我国西南山区滑坡灾害早期识别和预警，为国家重大工程建设、地方政府与科研院所开展滑坡灾害监测提供了有效方法，产生了重大的社会效益和经济效益。

专家组成员

　　姜小光　中国科学院大学教授

　　孔金玲　长安大学教授

　　唐伯惠　昆明理工大学教授

　　张宝成　中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研究员

　　邵振峰　武汉大学教授

　　马灵玲　中国科学院空天信息创新研究院研究员

　　刘玉贤　深圳市勘察研究院有限公司副研究员