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“西南耕地与作物遥感智能监测关键技术创新及应用”项目科技成果评价会召开

2026-03-23 浏览次数:10

西南耕地与作物遥感智能监测关键技术创新及应用 anli.jpg

  2026年3月21日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在昆明召开由昆明理工大学、中国农业大学、中国科学院地理科学与资源研究所等单位共同完成的“西南耕地与作物遥感智能监测关键技术创新及应用”项目科技成果评价会。专家组听取了汇报,审阅了项目成果资料,经质询和讨论,形成如下评价意见:

  一、提交的成果资料齐全规范,符合科技成果评价要求。

  二、项目在国家自然科学基金、中国科学院前沿科学重点研究计划、云南省高原遥感创新团队等项目支持下,针对西南耕地与作物监测及产量估算,开展了西南地区破碎耕地遥感影像智能解译、田块尺度作物精细识别、典型作物产量精准估算基础研究和技术研发,开展了应用实践。

  三、主要科技创新

  1.针对西南地区破碎耕地信息提取难问题,提出了面向不同景观特征的“规则地块-复杂不规则地块”结构化边界约束山地耕地遥感提取方法。

  2.针对西南地区田块尺度作物识别难问题,创立了“时-空-谱-语义”深度融合的知识引导深度学习作物分类方法。

  3.针对西南地区典型作物产量估算难问题,创建了遥感与作物模型贝叶斯数据同化的作物产量估算方法。

  四、项目制定国家标准1部,授权国家发明专利44件,发表论文206篇。成果先后在农业农村部等国家部委和云南、贵州、四川、广西等省份得到业务化应用,形成了西南地区“耕地提取-作物识别-产量估算”一体化创新路径,为西南耕地资源保护和国家粮食安全保障提供了关键技术支撑,社会经济与生态效益显著。

  评价组专家一致认为,该项目成果总体达到国际先进水平,其中面向西南复杂地形的作物产量估算方法达到国际领先水平。

专家组成员

  李德仁 中国科学院院士、中国工程院院士、武汉大学教授

  刘仁义 浙江大学教授

  李满春 南京大学教授

  唐新明 东南大学教授

  刘 瑜 北京大学教授

  邓 敏 中南大学教授

  李爱农 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所研究员