2025年12月4日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家在成都召开了由中移(成都)信息通信科技有限公司完成的“基于急救大模型的日常医疗救援全流程管控平台”项目科技成果评价会。

　　本次评价专家委员会由西南交通大学教授潘炜，四川省计算机研究院研究员刘营，四川大学教授李涛，中科院成都计算机应用研究所总工程师、研究员钟勇，四川省机械研究设计院教授级高级工程师王健，成都东软学院教授李子清，中国科学院大学成都学院人工智能教研室主任、教授秦小林等专家组成。

　　该项目组针对日常医疗救援调度效率低、资源分布不均、远程指导缺失等问题，研发了基于急救大模型的日常医疗救援全流程管控平台，具备120智能调度、视频呼救、精准定位、智能分级分诊、车载多方会诊等功能，取得以下主要创新：提出了基于NLP自然语义理解的多源医疗数据采集技术，利用智能转换、语义分析、自动化匹配等，实现了多源异构数据的自动归集;提出医疗急救数据处理与生成技术，通过低质量数据/非医学内容/负面内容删除,文档级别去重,提高了医疗数据处理效率;提出了多阶段多策略的训练技术，通过主动学习+困难样本的训练优化策略，融合动态知识和抗幻觉引擎，提高了准确性与学习效率。项目已取得发明专利7件、软件著作权20件，参与制定ITU国际标准1项和通信行业标准1项，已在四川省人民医院、广州120急救指挥中心、贵阳120急救中心等单位应用，社会经济效益显著，应用前景广阔。该成果在日常医疗救援领域达到国际先进水平。