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油田作业区视频采集与图像分析系统项目通过科技成果评价

2018-10-16 浏览次数:1473

油田作业区视频采集与图像分析系统 anli.jpg

  2018年10月16日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在成都召开了由电子科技大学、成都理想科技开发有限公司和新疆金牛能源物联网科技股份有限公司共同完成的“油田作业区视频采集与图像分析系统”项目科技成果评价会。专家组听取了项目方所作的技术总结报告,审查了项目技术资料,进行了质询、答疑和讨论,形成如下意见:

  1. 提供的评价资料齐全,符合科技成果评价要求。

  2. 该项目针对油田视频监控管理的需求,利用油田视频监控网络,研发了一套集漏油识别、人脸识别、作业服穿戴识别以及安全监控为一体的图像分析系统。该系统通过视频图像分析技术对上述状态进行预警报警,辅助工作人员对现场安全状况作出及时判断,排除安全隐患。

  3. 该项目的主要创新点如下:1)提出了一种基于视频帧差的油井漏油识别算法,可用于识别油井漏油状况;2)采用光照角度随时间变化的学习模型,降低自然阴影对检测效果的影响,并应用于人员身份、穿戴识别和漏油识别报警。

  4. 该成果的应用将进一步提高油田生产安全,减少人员成本,并以此产生经济和社会效益。具有广阔的应用前景。

  综上所述,专家组认为该项成果的视频油井漏油识别、油田穿戴识别技术达到国内领先水平。

  建议:进一步加强该系统在油田视频监控领域的推广应用。

专家组成员

  尹治本 西南交通大学教授

  胡 泽 西南石油大学院长、教授

  李 征 四川大学教授

  廖英翔 中国工程物理研究院应用技术研究发展中心研究员

  罗 嘉 中国电子科技集团公司第二十九研究所高级工程师

  邓兴智 中国电子科技集团公司第二十九研究所高级工程师

  黄凯冬 中国电子科技集团公司第十研究所高级工程师