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基于时空数据驱动的交通拥堵识别与治理关键技术及应用项目通过科技成果评价

2019-07-12 浏览次数:533

基于时空数据驱动的交通拥堵识别与治理关键技术及应用 anli.jpg

  2019年7月12日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在北京召开了由北京城建设计发展集团股份有限公司和北京交通大学共同完成的“基于时空数据驱动的交通拥堵识别与治理关键技术及应用”项目科技成果评价会。专家组听取了项目方的总结汇报,经质询和讨论,形成如下意见:

  1.项目技术资料齐全,符合科技成果评价要求。

  2.以交通流时空数据为驱动,以提高人群出行服务和城市交通系统整体运行效率为目标,形成了交通拥堵识别与治理关键技术,并在北京市西城区、海口市、西宁市、郑州市开展了示范应用,取得了良好的社会和经济效益。成果的主要创新点如下:

  (1)首次提出城市道路交通拥堵状态时空分析技术方法。结合交通流时空数据和时空对象邻接关系矩阵,构建时空相关指标计算模型,通过Moran散点图四个象限定义典型交通状态特征,精准识别道路交通拥堵特征和时空演变规律。

  (2)首次提出基于历史经验数据的VMS(可变信息标志)诱导信息资源管理与发布支持算法。突破空间地理信息、既有诱导信息和交通流等数据相结合的信息处理技术,建立了VMS诱导信息数据资源管理与发布支持平台,实现VMS信息发布内容、时间和范围的策略自动生成功能。

  (3)首次针对大城市核心区,提出了管理优先,“管、规、建、限”协同的综合治理策略。

  3.该项目面向交通运输的行业需求,成果拥有自主知识产权,创新性强,达到了国际先进水平。相关技术已在很多城市的缓堵工作中得到应用,产生了经济效益和社会影响。

专家组成员

  孙小年 交通运输部科学研究院学术委员会副主任、教授级高工

  张 仁 北京市交通委员会委员、教授级高工

  孙立山 北京工业大学城市交通学院副院长、教授

  张 蕊 北京建筑大学教授

  李春艳 北京交通发展研究院综合研究所副所长、教授级高工